AI teknoloji entèlijans atifisyèl se yon fòs kondwi enpòtan pou nouvo endistriyalizasyon. Avèk aplikasyon gradyèl teknoloji AI nan jaden endistriyèl la, pwosesis digitalizasyon endistriyèl la te antre nan yon nouvo etap - entegrasyon teknoloji AI ak konesans endistri pral pote yon gwo amelyorasyon nan pwodiktivite ak efikasite. Nan jaden endistriyèl la, lè yo entegre teknoloji dènye kri tankou AI, modèl lang gwo, ak aprantisaj machin ak ekspètiz automatisation endistriyèl, antrepriz yo ka reyalize automatisation endistriyèl trè entèlijan soti nan dimansyon tankou bon jan kalite ak pwodiksyon prediksyon, antretyen prediksyon, ak moun-machin. kolaborasyon.
Kounye a, Schneider Electric te aplike teknoloji AI nan senaryo espesifik nan jesyon enèji ak automatisation endistriyèl, ede itilizatè yo akselere konsèvasyon enèji, rediksyon kabòn, ak operasyon entelijan. Soti nan prediksyon orè pwodiksyon, kontwòl ekipman dlo-refwadisman tankou ponp ak konvètisè frekans, optimize pwosesis filtraj byè, optimize pwosesis penti otomobil, nan senaryo ekonomize enèji nan ekipman HVAC tankou refrijerasyon ak konpresè lè, Schneider Electric ka wè. otorize itilizatè yo atravè teknoloji AI.
Apre sa, ann pran senaryo estasyon frèt HVAC a kòm yon egzanp pou wè ki jan teknoloji AI ka pote valè.
Plan optimize AI pou estasyon frèt HVAC, ede itilizatè yo reyalize kontwòl optimize ak konsèvasyon enèji entelijan
Sistèm HVAC ka kontwole tanperati ak imidite lè a epi jwe yon wòl enpòtan nan domèn ak endistri tankou pharmaceutique, elektwonik, enstalasyon misyon kritik, ak sant done. Estasyon refrijerasyon èkondisyone a, kòm yon pati sous frèt nan sistèm èkondisyone a, antreprann travay pou bay dlo frèt pou sistèm èkondisyone a. Operasyon ki ba-kabòn ak ki estab nan estasyon frèt yo gen rapò ak konsèvasyon enèji nan tout sistèm èkondisyone ak efikasite enèji jeneral itilizatè yo.
Tradisyonèlman, antrepriz anjeneral itilize metòd kontwòl PID pou yon sèl bouk fèmen-bouk kontwòl, ki depann anpil sou eksperyans nan operatè sou plas. Akòz sistèm kontwòl la vize yon sèl bouk, chak sistèm reglemante nan izolasyon, manke kapasite nan optimize sistèm nan tout antye ak predi chaj la nan estasyon an frèt, ki pa reyalize maksimòm efikasite refrijerasyon ni asire operasyon an sekirite ak ki estab. Nan sans sa a, solisyon entèlijan estasyon frèt Schneider Electric a konbine modèl AI ak algoritm analiz done yo bati yon "sèvo" entèlijan nan nivo sistèm nan, predi chaj la an jeneral ak konsomasyon enèji nan sistèm nan, jwenn metòd mondyal kontwòl optimize, epi sèvi ak verifye. modèl sistèm jwenn pi bon pwen efikasite pou operasyon an nan sal òdinatè a an tan reyèl. Pousantaj ekonomize enèji ka ogmante pa plis pase 10% konpare ak metòd tradisyonèl ekonomize enèji.
An menm tan an, solisyon an estasyon frèt entèlijan konbine teknoloji AI ak kontwòl PID, bay sekirite efikas ak deteksyon fay pou sistèm nan san yo pa afekte kontwòl PID ki egziste deja, asire operasyon nòmal nan sistèm nan, ak pote plis pase 50% amelyorasyon nan efikasite pèsonèl, reyalize devwa operatè efikas ak operasyon ekipman ki an sekirite ak ki estab. Espesyalman, plan sa a pral reyalize optimize sistèm nan kat etap sa yo:
1. Modélisation ak koleksyon done: Nan modèl ak vizyalize sistèm estasyon frèt la, done anviwònman an, done operasyon sistèm an tan reyèl ak istorik, ak done tès aktif yo kolekte epi netwaye pou asire presizyon ak konplè done yo, bay sipò done pou enèji. analiz konsomasyon.
2. Prediksyon egzat: Sèvi ak modèl algorithm AI tankou AutoML motè aprantisaj machin otomatik pou trete ak kalkile done divès kalite, reyalize prediksyon nivo minit nan chaj inite refrijerasyon / estasyon, epi ede antrepriz kontwole avèk presizyon demann enèji.
3. Optimizasyon solisyon: Ki baze sou kad mekanis ak teknoloji aprantisaj pwofon, etabli yon modèl prediksyon pèfòmans nivo aparèy pou ede antrepriz nan prediksyon aktif ak optimize.
4. Estrateji pwodiksyon: Lè w kalkile ak konpare plizyè dizèn de milye konbinezon paramèt kontwòl anba menm chaj la, jwenn konbinezon paramèt kontwòl la ak konsomasyon enèji sistèm ki pi ba a, ak pwodiksyon estrateji kontwòl optimal pou antrepriz la.
Kounye a, algorithm entèlijan estasyon frèt Schneider Electric te aplike avèk siksè nan anpil endistri tankou bilding komèsyal, sant done, semi-conducteurs, ak otomobil. Nan pwojè optimize HVAC ekonomize enèji nan yon sant done nan yon bank sèten, solisyon entèlijan estasyon frèt Schneider Electric optimize inite chiller sou plas la, ajiste kontwòl frekans ponp dlo a ki baze sou diferans tanperati a, ajiste tanperati rezèv dlo a ak valè a mete nan rezèv la ak retounen dlo tanperati diferans selon demann chaj, epi li bay estrateji kontwòl optimize pou inite a chiller nan twa senaryo: mòd san danje, mòd pèfòmans ki ba-pouvwa, ak mòd pèfòmans segondè-pouvwa. Apre yon semèn nan aplikasyon estrateji optimize a, efè estime a montre ke pèfòmans nan kondisyon fonksyònman rated (COP) nan inite a refrijerasyon nan sant done a te ogmante pa prèske 20%, ak konsomasyon nan pouvwa mwayèn te diminye pa 16.4%.
Kondwi pa aplikasyon senaryo, ak objektif pou amelyore kalite ak efikasite, ak optimize kontinyèl, devlopman rapid ak iterasyon teknoloji AI te pote bon konprann ak fòs san parèy nan devlopman endistriyèl. Dapre done aplikasyon ki soti nan pwòp faktori Schneider Electric ak plizyè douzèn kliyan dirijan nan endistri a, solisyon ki baze sou teknoloji AI ka ede itilizatè yo reyalize rediksyon anyèl konsomasyon enèji nan 5% -10% ak amelyorasyon efikasite nan 3% -5 %.
Kòm yon lidè mondyal nan teknoloji endistriyèl, Schneider Electric angaje nan kontinyèlman otorize transfòmasyon dijital divès endistri pa entegre teknoloji avanse tankou AI. Nan dat 6 jen, Schneider Electric gen pou l òganize Somè Inovasyon 2024 la ak tèm "Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging". Yon reyinyon tab wonn ak tèm "AI akselere transfòmasyon dijital ak deplase nan direksyon pou yon nouvo epòk entèlijans" pral fèt sou plas, ki montre plis teknoloji inovatè ak pratik siksè pou sektè endistriyèl ak enèji, epi ede endistri akselere nan direksyon pou yon fason efikas ak dirab. lavni! Rete branche.